企業ニュース
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2017
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新华社深圳4月9日电 （记者 王丰）工业和信息化部副部长刘利华9日表示，目前我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列，未来我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。刘利华是当天在深圳举办的CITE2017人工智能产业发展高峰论坛上作此表述的。刘利华介绍，1个多月前，麻省理工科技评论公布了2017年度全球十大突破技术，其中包括深度学习、刷脸支付、自动驾驶等在内的人工智能领域热门技术均被选中。可喜的是，这几项技术的主要研究者包括了科大讯飞、阿里巴巴、百度等多家中国企业，说明我国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。“目前，我国人工智能领域的科研工作者和企业家已经立于全球潮头，一批中国科技企业已展现了在人工智能方面的良好业绩，在核心算法等关键技术上有所创新。”刘利华说。刘利华指出，目前人工智能的产业化转换刚刚起步，我国已经在智慧城市教育、汽车智能客服等人工智能领域初步形成了从技术到产业再到应用的完整布局。未来，人工智能在不同行业领域都有着广阔的应用空间，我国在这个领域有非常宝贵的机遇和前景。
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近年来，随着我国智慧城市建设的重新火热，机器视觉技术的市场需求量大增。对于人脸识别、图片搜索引擎、医疗诊断、智能驾驶、娱乐营销等智慧城市建设的多个领域来说，机器视觉技术都是不可或缺的。未来3年，我国机器视觉市场将保持高速增长，2020年市场规模有望突破50亿。 随着我国劳动力成本上升，人口红利拐点来临，降本增效及制造业转型需求必将推动国内机器视觉进入快速通道。从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期，通过市场分析来看，机器视觉并不是特别新兴的领域，这从最早图像处理衍生到现在。 美日等国机器视觉已经过了爆发式增长阶段，进入稳定增长期，但全球需求增长仍然强劲。中国机器视觉相关产业起步较晚，但发展速度迅速，前瞻产业研究院发布的《机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据显示，2015年市场规模达3.5亿美元，占全球8.3%，增速达22.2%，位居全球首位，中国已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。2016-2020年，中国机器视觉市场增速预计将保持在20%以上，将达到十亿美元级的市场空间。 以“中国制造2025”为总纲，各地智能制造领域的政策利好叠加，智能制造三大细分领域固定资产投资稳步增长。再加上国内智能制造水平较低，夯实发展基础的必要性则愈加明确，后续发展潜力巨大...
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每个机器人的形态、大小、样貌都不一样，这需要根据具体的应用场景进行分析和设计。但是无论是哪种形态的机器人，基本上都会嵌入视觉系统，用于感知周围的环境，然后通过反馈的信息规划机器人的动作。香港中文大学天石机器人研究所所长刘云辉教授自本科起就从事机器人研究，至今已经有数十年的研发经验。在 ACT Lab 和深圳湾联合举办的“机器人控制系统和视觉的融合”活动中，刘云辉教授向慕名而来的创业者们分享了自己在机器人领域的所思所得。我湾梳理了本次演讲的重点和要点，带领读者了解机器视觉领域最前沿的研究课题。三维视觉技术大有可为实时三维视觉技术应用广泛，在机器控制、物件抓取和人机交互等技术领域，都不能脱离实时三维视觉技术。正因如此，该技术有着巨大的商业潜力。据报道，预计 2020 年，全球 3D 成像系统市场预计能达到 536 亿人民币，年度复合增长率 39．4％，尤其是在体育医学、矫形外科学、人体测量等医学领域，对 3D 成像技术的需求更为强烈。刘云辉教授研究实时三维视觉技术多年，他认为：“研究三维视觉技术，归根结底，就是要理解什么是视觉信息，然后将这些视觉信息在实际的场景中应用起来。”他研发的基于结构光的双目视觉技术具有精度高、测量速度快、动态拍摄等特点，并且已经应用在商业化的 3D 成像系统中。工厂叉车也要自动驾驶目前，大型工厂的室内物件搬运 70％ 靠的是人工驾驶叉车进行操作，但从事重体力劳...
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